Mempelajari dasar-dasar pemrograman Python, termasuk pengenalan sintaks, variabel, tipe data, kontrol alur, dan fungsi, serta bagaimana menerapkan konsep-konsep ini dalam analisis data untuk memproses, membersihkan, dan memvisualisasikan data secara efektif.

cara menggunakan DataFrame dan Series, mengolah, memfilter, dan menggabungkan data, serta menerapkan teknik agregasi dan transformasi data yang efisien untuk analisis data yang lebih cepat dan mendalam.

cara menggunakan matplotlib untuk berbagai jenis grafik seperti line plot, bar chart, dan scatter plot, serta mengatur elemen visual seperti label, warna, dan legenda, guna memvisualisasikan data dengan lebih efektif dalam analisis data. 

mempelajari A/B Testing, termasuk cara merancang eksperimen, membagi data menjadi grup kontrol dan grup uji, serta menganalisis hasil menggunakan statistik seperti t-test dan p-value, guna membuat keputusan berbasis data dalam analisis dan optimasi kinerja.